Mapeo anual de cobertura y uso de la tierra en Perú, basado en imágenes Landsat – resolución de 30 metros. La colección más reciente de este producto es la Colección 4, con 26 clases mapeadas y una serie histórica de 1985 a 2025.
El mapeo de cobertura y uso de la tierra utiliza imágenes Landsat (30 m de resolución). Los mapas se elaboran por biomas y temas transversales (como pastizales, agricultura y áreas urbanas, entre otros) y se integran anualmente en un único mapa para todo Perú.
La clasificación por bioma y tema transversal permite captar patrones regionales específicos. Debido a las particularidades locales, adoptamos diferentes metodologías de mapeo, detalladas en documentos descriptivos —en formato de apéndices— para cada bioma y tema. Acceda a la documentación completa del método (ATBD).
Existe un ATBD General de MapBiomas Perú con un conjunto de apéndices que detallan las metodologías para la clasificación de los temas transversales implementados. La metodología de dichos temas transversales ha sido elaborada gracias al trabajo de la RAISG en el ámbito amazónico y en algunos casos fue adaptada para poder replicarla al territorio peruano en su conjunto. Estas adaptaciones adicionales fueron: la ampliación del área de trabajo a otras regiones de mosaico; la integración de muestras estables a partir de otras fuentes; y la inclusión de muestras complementarias.
ATBD Infraestructura urbana - MapBiomas Colección 4
ATBD Minería - MapBiomas Colección 4
ATBD Coberturas inundables - MapBiomas Colección 4
ATBD Lomas costeras - MapBiomas Colección 4
ATBD Superficie salar y salina - MapBiomas Colección 4
ATBD Playas- MapBiomas Colección 4
ATBD Áreas agricolas - MapBiomas Colección 4
ATBD Otra área antrópica sin vegetación - MapBiomas Colección 4
La leyenda del producto Cobertura muestra las clases de mapeo de cobertura y uso del suelo, por ejemplo: bosque, pastos, infraestructura urbana, etc.
Las clases están organizadas en 3 niveles jerárquicos. Solo la clase «Formación natural no boscosa» alcanza el nivel 3, mientras que las demás llegan hasta el nivel 2. Cada clase está asociada a un código y un color.
Explore la información sobre cada uno de los temas que se enumeran a continuación:
Cada clase tiene un código y un color único. Al descargar el producto de Cobertura correspondiente a un año de la serie de mapas (1985-2025), el archivo resultante será una imagen de una sola banda —en formato .geotiff— que contiene los valores de píxel de las clases de uso y cobertura del suelo del año seleccionado. Utilice la siguiente tabla para comprender la codificación y clasificar el archivo descargado.
Correspondencia entre códigos y clases de leyenda de la Colección 4 de MapBiomas Cobertura – Perú:
| Nivel | Nombre de clase | Código | Color |
|---|---|---|---|
| 1 | 1. Formación boscosa | 1 | #1f8d49 |
| 2 | 1.1 Bosque | 3 | #1f8d49 |
| 2 | 1.2 Bosque seco | 4 | #7dc975 |
| 2 | 1.3.Manglar | 5 | #04381d |
| 2 | 1.4 Bosque inundable | 6 | #007785 |
| 1 | 2. Formación natural no boscosa | 10 | #d6bc74 |
| 2 | 2.1 Formación herbácea inundable | 11 | #519799 |
| 3 | 2.1.1 Herbazal inundable de tierras bajas | 51 | #5faf92 |
| 3 | 2.1.2 Herbazal inundable altoandino | 82 | #26abab |
| 2 | 2.2 Formación herbácea | 12 | #d6bc74 |
| 2 | 2.3 Formaciones arbustivas y otras | 13 | #d89f5c |
| 3 | 2.3.1 Matorral y otros arbustales | 66 | #a89358 |
| 3 | 2.3.2 Loma costera (beta) | 70 | #be9e00 |
| 1 | 3. Área agropecuaria | 14 | #ffefc3 |
| 2 | 3.1 Mosaico agropecuario | 21 | #ffefc3 |
| 2 | 3.2 Plantación forestal | 9 | #7a6c00 |
| 2 | 3.3 Palma aceitera | 35 | #9065d0 |
| 2 | 3.4 Arroz (beta) | 40 | #c71585 |
| 2 | 3.5 Pasto (beta) | 15 | #edde8e |
| 1 | 4. Área sin vegetación | 22 | #d4271e |
| 2 | 4.1 Infraestructura urbana | 24 | #d4271e |
| 2 | 4.2 Minería | 30 | #9c0027 |
| 2 | 4.3 Playa | 23 | #ffa07a |
| 2 | 4.4 Superficie rocosa | 92 | #d98a45 |
| 2 | 4.5 Superficie salina costera | 52 | #f0b4a8 |
| 2 | 4.6 Superficie de salar | 61 | #f5d5d5 |
| 2 | 4.7 Otra área natural sin vegetación | 68 | #e97a7a |
| 2 | 4.8 Otra área antrópica sin vegetación | 25 | #db4d4f |
| 1 | 5. Cuerpo de agua | 26 | #2532e4 |
| 2 | 5.1 Río, lago u océano | 33 | #2532e4 |
| 2 | 5.2 Acuicultura | 31 | #091077 |
| 2 | 5.3 Glaciar | 34 | #93dfe6 |
| NOMBRE DE ARCHIVO | DESCRIPCIÓN | FORMATO |
|---|---|---|
| Códigos de Leyenda | MapBiomas Perú – Colección 4 |
Documento completo de correspondencia entre códigos, colores y clases de cobertura y uso de suelo Colección 4 de MapBiomas |
|
| Descripción detallada de clases de cobertura y uso de suelo por bioma | MapBiomas Perú – Colección 4 |
El documento presenta la correspondencia entre las clases de la Colección 4 de MapBiomas y los principales ecosistemas y tipos de uso del suelo en cada bioma peruano. Asimismo, indica la correspondencia entre las clases cartografiadas por MapBiomas y las clasificaciones de otros mapas. |
Acceso y descarga de documentos de la leyenda MapBiomas Perú evaluó la precisión global y por clase de cobertura y uso de la tierra para el período de 1985 a 2025. Las estimaciones se basaron en una base de datos de referencia con cerca de 11.000 puntos de validación, definidos por muestreo estadístico.
Anualmente, cada punto de la base de referencia fue analizado por técnicos mediante interpretación visual de imágenes Landsat. La precisión se calculó comparando las clases mapeadas con las clases asignadas por los analistas.
El muestreo fue estratificado por clase y región (Costa, Andes Pacífico, Andes Atlántico, Amazonia Alta y Amazonia Baja). Se consideró un mínimo de 50 puntos por cada combinación clase–región. El diseño garantiza un 95% de confianza y un error máximo de 5% por unidad geográfica, con un error nacional esperado de 0,5% para el nivel 1 de detalle de clases.
La interpretación visual se realizó mediante la plataforma TVI (Temporal Visual Inspection), desarrollada por LAPIG/UFG. Cada píxel fue analizado por 3 intérpretes independientes y, en caso de divergencias, estas fueron resueltas por un supervisor o cuarto intérprete.
La precisión se calcula mediante la tabulación cruzada entre clases mapeadas y clases reales — la matriz de confusión. De ella se derivan tres métricas:
- Precisión del usuario — fracción de píxeles correctamente clasificados en cada clase del mapeo (asociada al error de comisión y a la confiabilidad de la clase).
- Precisión del productor — proporción de píxeles de cada clase correctamente identificados por el clasificador (asociada al error de omisión y a la sensibilidad).
- Precisión global — proporción total de aciertos, suma de la diagonal principal de la matriz. El error total se descompone en discordancia de área y de asignación.
La matriz estima diversos errores, como la composición de área de cada clase. Así, además de la tasa de acierto de la clase mapeada como bosque, por ejemplo, también estimamos qué fracción de esas áreas puede corresponder a pastizales u otras clases de cobertura y uso de la tierra, para cada año.
Entendemos que este nivel de transparencia informa a los usuarios y maximiza el potencial de uso del mapeo por los distintos tipos de usuarios. Para ello, desarrollamos una aplicación que facilita la visualización de la precisión y de los errores del mapeo. Usted puede acceder a esta aplicación mediante este link.
- Plataforma MapBiomas
- Google Earth Engine | Toolkit
- Google Earth Engine | Acceso vía assets ID
- Descarga de archivos TIF de mapas anuales
- GitHub
Para acceder a los datos de MapBiomas Cobertura y Uso, explore las diferentes opciones abajo:
¿Cómo acceder a mapas y datos?
- Acceda a: https://plataforma.peru.mapbiomas.org/
- Seleccione el dato de interés: Cobertura
- Filtre un territorio y un año
- Explore el mapa y las estadísticas.
¿Cómo descargar mapas y datos?
- Acceda a: https://plataforma.peru.mapbiomas.org/
- Haga clic en la sección «Downloads»
- Seleccione el dato de interés
- Descargue el mapa en «Crear análisis»
Los mapas de cobertura se encuentran disponibles para ser descargados a través del toolkit preparado en Google Earth Engine (por actualizar a la Colección más reciente).
*Nota: es necesario tener una cuenta de Google Earth Engine para utilizar el toolkit. Para saber más sobre cómo crear una cuenta gratuita, visite: https://earthengine.google.com/noncommercial/
Todas las colecciones de datos de MapBiomas están disponibles públicamente en la plataforma Google Earth Engine (GEE). En GEE, las colecciones de MapBiomas se almacenan como imágenes multibanda (assets), donde cada banda representa la clasificación de un año de la serie cartográfica histórica.
Acceda a los datos de una colección específica mediante su asset ID:
projects/mapbiomas-public/assets/peru/collection4/mapbiomas_peru_collection4_coverage_v1
var year = 2025
var Palette = require('users/mapbiomas-global/LULC:LULC_palette.js');
var vis_LULC = Palette.get('vis_LULC');
// Mapbiomas LULC
var map = ee.Image('projects/mapbiomas-public/assets/peru/collection4/mapbiomas_peru_collection4_coverage_v1')
Map.addLayer(map.select('classification_'+year), vis_LULC, 'MapBiomas Perú col 4 - '+ year, true);
Map.setCenter(-74.8, -9.1)Descarga los mapas anuales de cobertura de la Colección 4 a través del siguiente enlace:
Nota: Modifica el año al final de la URL para seleccionar el año que deseas descargar.
Todos los scripts y herramientas para el procesamiento de los datos de MapBiomas Perú están disponibles para su acceso en nuestro repositorio público en GitHub.
