Conozca la base metodológica que orienta todos los mapeos de MapBiomas Perú: sensoramiento remoto, aprendizaje automático y procesamiento en la nube vía Google Earth Engine.
MapBiomas Peru surgió como parte de una iniciativa global dedicada al mapeo anual de la cobertura y uso de la tierra. Con el tiempo, el proyecto amplió su alcance para monitorear otros temas, incluyendo cicatrices de fuego, superficie de agua, carbono orgánico del suelo y vectores de degradación de la vegetación nativa.
La metodología se fundamenta en sensoramiento remoto satelital, con procesamiento píxel por píxel (30 × 30 metros), usando extensos algoritmos de aprendizaje automático en la plataforma Google Earth Engine. La producción de los mapas se organiza en colecciones — versiones sucesivamente mejoradas que incorporan mejoras metodológicas continuas.
Además de los mapas anuales de cobertura, MapBiomas Peru opera plataformas especializadas de monitoreo:
- MapBiomas Alerta — alertas de deforestación en tiempo casi real
Los mapas se desarrollan por bioma y se integran en un único mapa para Brasil. La clasificación por bioma permite captar los patrones específicos de vegetación, clima y uso del suelo de cada región. En total, Brasil se mapea en seis biomas: Amazonía, Caatinga, Cerrado, Mata Atlántica, Pampa y Pantanal.
Los equipos de especialistas interdisciplinarios se organizan en dos tipos:
- Equipos de bioma — programadores, especialistas en sensoramiento remoto y conservación liderados por una institución responsable de cada bioma
- Equipos de temas transversales — grupos dedicados a clases que atraviesan todos los biomas, como pastizal, agricultura, áreas urbanizadas, minería y silvicultura
El proceso de generación de los mapas anuales sigue siete etapas principales:
- Recolección de imágenes — selección de píxeles sin nubes de las imágenes Landsat disponibles
- Mosaicos anuales — composición de las métricas espectrales (hasta 105 capas/píxel)
- Clasificación — Random Forest y otros algoritmos entrenados por bioma
- Filtro espacial — eliminación de píxeles aislados o de borde
- Filtro temporal — corrección de transiciones imposibles a lo largo de la serie
- Integración — consolidación del mapa nacional con reglas de prevalencia
- Mapas de transición — seguimiento de cambios entre pares de años
