El análisis de precisión evalúa la calidad del mapeo, indicando la tasa de acierto general y las estimaciones de error y acierto por clase mapeada.
MapBiomas Perú evaluó la precisión global y por clase de cobertura y uso de la tierra para el período de 1985 a 2025. Las estimaciones se basaron en una base de datos de referencia con cerca de 11.000 puntos de validación, definidos por muestreo estadístico.
Anualmente, cada punto de la base de referencia fue analizado por técnicos mediante interpretación visual de imágenes Landsat. La precisión se calculó comparando las clases mapeadas con las clases asignadas por los analistas.
El muestreo fue estratificado por clase y región (Costa, Andes Pacífico, Andes Atlántico, Amazonia Alta y Amazonia Baja). Se consideró un mínimo de 50 puntos por cada combinación clase–región. El diseño garantiza un 95% de confianza y un error máximo de 5% por unidad geográfica, con un error nacional esperado de 0,5% para el nivel 1 de detalle de clases.
La interpretación visual se realizó mediante la plataforma TVI (Temporal Visual Inspection), desarrollada por LAPIG/UFG. Cada píxel fue analizado por 3 intérpretes independientes y, en caso de divergencias, estas fueron resueltas por un supervisor o cuarto intérprete.
La precisión se calcula mediante la tabulación cruzada entre clases mapeadas y clases reales — la matriz de confusión. De ella se derivan tres métricas:
- Precisión del usuario — fracción de píxeles correctamente clasificados en cada clase del mapeo (asociada al error de comisión y a la confiabilidad de la clase).
- Precisión del productor — proporción de píxeles de cada clase correctamente identificados por el clasificador (asociada al error de omisión y a la sensibilidad).
- Precisión global — proporción total de aciertos, suma de la diagonal principal de la matriz. El error total se descompone en discordancia de área y de asignación.
La matriz estima diversos errores, como la composición de área de cada clase. Así, además de la tasa de acierto de la clase mapeada como bosque, por ejemplo, también estimamos qué fracción de esas áreas puede corresponder a pastizales u otras clases de cobertura y uso de la tierra, para cada año.
Entendemos que este nivel de transparencia informa a los usuarios y maximiza el potencial de uso del mapeo por los distintos tipos de usuarios. Para ello, desarrollamos una aplicación que facilita la visualización de la precisión y de los errores del mapeo. Usted puede acceder a esta aplicación mediante este link.