Mapeo anual de cicatrices de fuego en todo el territorio nacional. Imágenes Landsat 30m. Serie histórica de 1985 a 2025.
El producto presenta clasificación binaria por píxel:
- 0 — Área no quemada en el año seleccionado
- 1 — Área quemada en el año seleccionado
En la Plataforma MapBiomas, es posible visualizar por bioma, estado, municipio o área protegida y calcular estadísticas de área quemada.
- Satélites y bandas
- Clasificación — Deep Learning
- Post-clasificación
- Validación
- Visión general del proceso
El método está compuesto por seis etapas: definición de regiones por bioma, construcción de mosaicos anuales Landsat, recolección de muestras espectrales, clasificación por aprendizaje profundo, filtrado post-clasificación y validación.
Brasil está dividido en 28 regiones distribuidas entre los seis biomas (Amazonía, Caatinga, Cerrado, Mata Atlántica, Pampa y Pantanal), lo que permite mayor precisión regional.
Satélites: Landsat 5 (1985–2011), Landsat 7 (1999–2021), Landsat 8 (2013–2025), Landsat 9 (2022–2025).
Bandas utilizadas: rojo (0,65 µm), NIR — infrarrojo cercano (0,86 µm), SWIR1 (1,6 µm) y SWIR2 (2,2 µm). El índice NBR (Normalized Burn Ratio) se calcula a partir del NIR y SWIR2 para destacar superficies quemadas.
El algoritmo central es una Red Neuronal Profunda (DNN). Las muestras de entrenamiento se estratifican por sensor y bioma, con división de 70% entrenamiento / 30% prueba. Los mosaicos anuales se seleccionan priorizando píxeles con menor valor de NBR (máxima quema).
Se aplican filtros espaciales para eliminar ruido y rellenar vacíos:
- Áreas quemadas con ≤ 1,4 hectáreas se eliminan
- Vacíos internos de ≤ 5,8 hectáreas se rellenan
Comparación con MODIS Burned Area (MCD64A1, 500m), GABAM (Global Annual Burned Area Map, 30m), FIRMS y focos de calor del INPE.
Seleccione el dato de interés en la Plataforma MapBiomas, aplique filtros espaciales y temporales, explore el mapa y las estadísticas o descargue el archivo.
