{"id":1829,"date":"2026-06-25T13:25:00","date_gmt":"2026-06-25T18:25:00","guid":{"rendered":"https:\/\/peru.mapbiomas.org\/?page_id=1829"},"modified":"2026-06-25T13:25:00","modified_gmt":"2026-06-25T18:25:00","slug":"coleccion-4-de-mapbiomas-agua-peru","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/peru.mapbiomas.org\/en\/coleccion-4-de-mapbiomas-agua-peru\/","title":{"rendered":"COLECCI\u00d3N 4 DE MAPBIOMAS AGUA PER\u00da"},"content":{"rendered":"

Lima, 25 de junio<\/strong>.
La Colecci\u00f3n 4 de MapBiomas Agua Per\u00fa presenta la actualizaci\u00f3n del mapeo anual y mensual de las superficies de agua en el pa\u00eds entre 1985 y 2025. Entre los resultados se observa un incremento en la superficie de lagunas de origen glaciar durante las \u00faltimas cuatro d\u00e9cadas.<\/p>\n\n\n\n

Bajo el lema \u201cEl agua nos conecta\u201d, los datos de la iniciativa muestran que la superficie de agua en el pa\u00eds alcanz\u00f3 2,03 millones de hect\u00e1reas en 2025, aproximadamente 125 mil hect\u00e1reas m\u00e1s que en 2024. Asimismo, entre 1985 y 2025, la superficie de lagunas de origen glaciar pas\u00f3 de 2.450 a 3.740 hect\u00e1reas, lo que representa un incremento de 52% respecto al inicio de la serie hist\u00f3rica.<\/p>\n\n\n\n

La Colecci\u00f3n 4 ampl\u00eda el mapeo anual de superficie glaciar, que ahora cubre el periodo de 1985 a 2025. Los resultados muestran que la superficie glaciar nacional alcanz\u00f3 94.873 hect\u00e1reas en 2025. En comparaci\u00f3n con 1985, el pa\u00eds perdi\u00f3 m\u00e1s de 111 mil hect\u00e1reas de superficie glaciar, equivalente a una reducci\u00f3n del 54% de la cobertura glaciar registrada al inicio de la serie hist\u00f3rica.<\/p>\n\n\n\n

“La evidencia satelital confirma que los cambios globales ya est\u00e1n transformando nuestras fuentes de agua. Estamos frente a una p\u00e9rdida de glaciares sin precedentes y a una nueva geograf\u00eda del agua que exige fortalecer la gesti\u00f3n del recurso h\u00eddrico y planificar con base en evidencia cient\u00edfica”, afirm\u00f3 Renzo Piana, director ejecutivo del Instituto del Bien Com\u00fan (IBC).<\/p>\n\n\n\n

\u00c1ncash concentra actualmente la mayor superficie de lagunas glaciares del pa\u00eds, con 1.227 hect\u00e1reas. Por su parte, Cusco registr\u00f3 un incremento de 100% en la superficie de estas lagunas desde el a\u00f1o 2000.<\/p>\n\n\n\n

La serie hist\u00f3rica de mapas comprende 41 a\u00f1os de informaci\u00f3n sobre la din\u00e1mica del agua en el territorio nacional. Los datos muestran que en 2024 la superficie de agua en la Amazon\u00eda peruana se ubic\u00f3 6,5% por debajo del promedio hist\u00f3rico. Asimismo, octubre de 2024 registr\u00f3 la menor superficie de agua observada para ese mes en la serie analizada.<\/p>\n\n\n\n

Los mapas mensuales permiten evaluar la superficie de \u00e1gua permanente, presente durante todo el a\u00f1o, e intermitente, cuya presencia var\u00eda seg\u00fan las condiciones estacionales. Los datos a nivel nacional muestran una reducci\u00f3n de la superficie de agua permanente y un aumento de la superficie de agua intermitente a lo largo de la serie hist\u00f3rica. En 1985, la diferencia entre el mes con mayor y menor superficie de agua fue de 105 mil hect\u00e1reas; en 2025, esta diferencia alcanz\u00f3 las 350 mil hect\u00e1reas.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEl agua y su din\u00e1mica hidrol\u00f3gica actual difiere significativamente de las registradas hace algunas d\u00e9cadas debido a los impactos del cambio clim\u00e1tico. Estas alteraciones s\u00f3lo pueden identificarse mediante el monitoreo constante y el an\u00e1lisis de series de datos de largo plazo; herramientas esenciales para sustentar la toma de decisiones en la gesti\u00f3n del agua y nuestro futuro\u201d, sostuvo Pedro Rau, representante de la Universidad de Ingenier\u00eda y Tecnolog\u00eda (UTEC).<\/p>\n\n\n\n

Nieve m\u00e1xima estimada: una nueva variable de an\u00e1lisis<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Por primera vez, la iniciativa MapBiomas Agua Per\u00fa incorpora el indicador de nieve m\u00e1xima estimada entre 2000 y 2025, ampliando la informaci\u00f3n disponible sobre la cobertura nival en el pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n

Los resultados muestran variaciones en la extensi\u00f3n de nieve persistente a lo largo del periodo analizado. El a\u00f1o con mayor cobertura registrada fue 2018, con 357 mil hect\u00e1reas, mientras que 2024 registr\u00f3 189 mil hect\u00e1reas, el valor m\u00e1s bajo de la serie hist\u00f3rica.<\/p>\n\n\n\n

Durante la presentaci\u00f3n participaron representantes de Aquafondo, Senamhi, Inaigem, el Instituto de Monta\u00f1a y Mongabay Latam.<\/p>\n\n\n\n

MapBiomas Agua Per\u00fa, iniciativa coordinada por el Instituto del Bien Com\u00fan (IBC) y la Universidad de Ingenier\u00eda y Tecnolog\u00eda (UTEC), pone a disposici\u00f3n metodolog\u00edas, estad\u00edsticas y datos abiertos sobre las transformaciones de los recursos h\u00eddricos en el pa\u00eds desde 1985 hasta la actualidad. Con la publicaci\u00f3n de la Colecci\u00f3n 4, la plataforma integra informaci\u00f3n anual y mensual sobre la din\u00e1mica de la superficie de agua, glaciares y nieve. Los datos, mapas y variables permiten explorar patrones de frecuencia, persistencia, transiciones, tendencias y tipos de cuerpos h\u00eddricos en distintas escalas temporales y territorios peruanos. <\/p>\n\n\n\n

Sobre MapBiomas Per\u00fa<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

MapBiomas Per\u00fa es una red colaborativa de instituiciones aliadas en el pa\u00edsque genera y difunde informaci\u00f3n territorial sobre cambios en la cobertura y uso del suelo, agua, glaciares, fuego y alertas de deforestaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La plataforma presenta mapas, datos y herramientas de an\u00e1lisis para distintos \u00e1mbitos territoriales, incluyendo departamentos, provincias, distritos, \u00e1reas protegidas, cuencas y cordilleras. La informaci\u00f3n se genera a partir de im\u00e1genes satelitales Landsat con resoluci\u00f3n espacial de 30 metros, procesadas mediante algoritmos de clasificaci\u00f3n en la plataforma Google Earth Engine.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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